基于指纹图谱、网络药理学及含量测定的宫瘤宁胶囊质量标志物预测分析OA

目的建立10批宫瘤宁胶囊UPLC指纹图谱及10种主要成分的含量测定方法,并进行网络药理学研究,为预测宫瘤宁胶囊的质量标志物(Q-marker)提供依据。方法应用UPLC-DAD技术建立宫瘤宁胶囊样品指纹图谱,获取宫瘤宁胶囊完整的化学成分信息。借助网络药理学研究技术手段,对多个数据库筛选得到的宫瘤宁胶囊化学成分作用靶点与相关通路进行预测分析,构建蛋白相互作用网络、成分-靶点-通路网络,预测宫瘤宁胶囊功效成分。基于获得的药效物质建立宫瘤宁胶囊含量测定方法,用于评价宫瘤宁胶囊的质量。结果宫瘤宁胶囊指纹图谱指认17个共有峰,结合网络药理学方法对候选化学成分进行分析,筛选获得10个核心靶点,42条代谢通路。基于成分可测性和对照品的可获得性,选择贡献度较高的10个化合物进行含量测定,方法学验证结果表明10个被测化合物在检测范围内均具有良好的线性关系(r2>0.9994),精密度、准确度和稳定性均良好。结论建立的宫瘤宁胶囊UPLC指纹图谱、网络药理学及多成分含量测定方法的专属性强,准确、可靠,结合化学模式识别可有效用于宫瘤宁胶囊质量控制及质量标志物预测。