基于移动最小二乘的图像重着色OA北大核心
近年来,基于调色板的图像重着色技术在图形设计、照片编辑和广告制作等领域广受关注并得到应用,还出现了一系列优化调色板提取和图像重着色效果的方法。但由于现有技术的编辑局部性,用户在调整局部区域时常常导致图像整体色调发生不可预知的变化。为此,提出了一种新颖的基于移动最小二乘的图像重着色算法,显著提升了颜色编辑的局部性和精准度。首先,采用改进的K-means聚类算法提取输入图像的调色板。然后,将图像及其调色板映射至RGB颜色空间,并将其视作三维点云和控制点。最后,将基于调色板的图像重着色任务转化为经典的点云变形问题。通过编辑调色板颜色精确控制图像的颜色变化,并借助移动最小二乘算法优秀的局部性实现局部控制。算法允许用户通过简单编辑,实时生成自然的、满足用户编辑意图的重着色结果。实验和用户调研结果表明,相较于已有算法,本文算法能得到更加自然、更符合用户预期的图像重着色效果。
周家伟;黄子康;彭俊豪;李盛善;刘晓静;杜正君
青海大学计算机与应用学院,青海西宁810016 青海省智能计算与应用实验室,青海西宁810016青海大学计算机与应用学院,青海西宁810016 青海省智能计算与应用实验室,青海西宁810016青海大学计算机与应用学院,青海西宁810016 青海省智能计算与应用实验室,青海西宁810016青海大学计算机与应用学院,青海西宁810016 青海省智能计算与应用实验室,青海西宁810016青海大学计算机与应用学院,青海西宁810016 青海省智能计算与应用实验室,青海西宁810016青海大学计算机与应用学院,青海西宁810016 青海省智能计算与应用实验室,青海西宁810016
计算机与自动化
调色板重着色颜色编辑移动最小二乘局部性
《浙江大学学报(理学版)》 2025 (1)
P.10-21,12
青海省自然科学基金青年项目(2023-ZJ-951Q)。
评论