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CT人工智能模型对急性阑尾炎分类的多中心研究

左宗叶 张琪 黄国权 杨光 张林杰 章婷婷 胡宪林 杨兰英

国际医学放射学杂志2025，Vol.48Issue(1)：P.36-41,6.
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国际医学放射学杂志2025，Vol.48Issue(1)：P.36-41,6.DOI:10.19300/j.2025.L21614

CT人工智能模型对急性阑尾炎分类的多中心研究

左宗叶 1张琪 2黄国权 3杨光 2张林杰 4章婷婷 5胡宪林 6杨兰英1

作者信息

  • 1. 蚌埠医科大学研究生院,蚌埠233000 芜湖市第二人民医院医学影像科
  • 2. 华东师范大学上海市磁共振重点实验室
  • 3. 南京大学医学院附属南京国际医院医学影像科
  • 4. 芜湖市第二人民医院医学影像科
  • 5. 安徽医科大学第一附属医院放射科
  • 6. 芜湖市第一人民医院放射科
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摘要

关键词

急性阑尾炎/体层摄影术,X线计算机/深度学习/人工智能/计算机辅助诊断

分类

医药卫生

引用本文复制引用

左宗叶,张琪,黄国权,杨光,张林杰,章婷婷,胡宪林,杨兰英..CT人工智能模型对急性阑尾炎分类的多中心研究[J].国际医学放射学杂志,2025,48(1):P.36-41,6.

基金项目

芜湖市卫生健康委科研项目(WHWJ2023y040)。 （WHWJ2023y040）

国际医学放射学杂志

1674-1897

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