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基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类

吴迪 肖衍 沈学军 万琴 陈子涵

电子科技大学学报2025，Vol.54Issue(1)：P.62-71,10.
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电子科技大学学报2025，Vol.54Issue(1)：P.62-71,10.DOI:10.12178/1001-0548.2023258

基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类

吴迪 1肖衍 2沈学军 2万琴 1陈子涵2

作者信息

  • 1. 湖南工程学院电气与信息工程学院,湘潭411100 湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心,长沙410082
  • 2. 湖南工程学院电气与信息工程学院,湘潭411100
  • 折叠

摘要

关键词

图像分类/Res2Net/动态多尺度融合注意力/激活函数/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴迪,肖衍,沈学军,万琴,陈子涵..基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类[J].电子科技大学学报,2025,54(1):P.62-71,10.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB1713600) （2020YFB1713600）

国家自然科学基金(62476084) （62476084）

湖南省教育厅重点项目(24A0528) （24A0528）

湖南省自然科学基金(2022JJ30198) （2022JJ30198）

湖南省研究生科研创新项目(YC202228)。 （YC202228）

电子科技大学学报

OA北大核心

1001-0548

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