基于材料基因组的电池材料研究OA
材料基因组计划(MGI)的核心理念是通过计算、实验和数据“三位一体”的方式,变革传统的“试错法”材料研发模式,加速材料从发现到应用的全过程。近年来,国内外研究人员在基于材料基因组的电池材料研发方面开展了一系列工作。文章主要围绕材料基因组技术,分别介绍了高通量计算、高通量实验和材料数据库三大要素的主要内容及其在电池材料领域的典型研究范例,指出借助材料基因组技术,可以并行的方式研究成分、结构、温度、合成方法等的变化对电池材料能量密度、循环性能、安全性…查看全部>>
赵倩;任玉荣
常州大学材料科学与工程学院,江苏常州213164 江苏省新能源汽车动力电池智能制造技术工程研究中心(常州大学),江苏常州213164 常州市动力电池智能制造高技术重点实验室(常州大学),江苏常州213164常州大学材料科学与工程学院,江苏常州213164 江苏省新能源汽车动力电池智能制造技术工程研究中心(常州大学),江苏常州213164 常州市动力电池智能制造高技术重点实验室(常州大学),江苏常州213164
动力与电气工程
材料基因组电池材料高通量计算高通量实验材料数据库
《常州大学学报(自然科学版)》 2025 (1)
P.1-14,14
国家自然科学基金资助项目(52203292)。
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