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黄河流域城市生态韧性、社会网络及其影响因素分析OA北大核心

中文摘要

分析城市生态韧性的社会网络以及影响因素有助于促进区域绿色协同发展。选取黄河流域63个地级市2012—2021年相关数据,构建压力-状态-反应模型。采用CRITIC-TOPSIS、引力模型、多尺度地理加权回归模型分析黄河流域城市生态韧性、联动关系以及影响因素。结果表明:(1)黄河流域生态韧性总体在0.5左右波动,表现为“上游>下游>中游”,各流域年平均涨幅分别为0.41%、0.30%、0.40%。(2)黄河流域大致可分为7个主要城市网络(N_(1)~N_(7)),上、中、下游的流域聚集程度和城市关联程度依次不断升高。(3)考虑直接作用、调节作用以及替代效应的影响,产业结构高级化对城市网络N_(1)~N4的城市生态韧性提升作用更大,影响系数分别为0.4213、0.4210、0.5085、0.8883,而产业结构合理化更有利于提升城市网络N5~N_(7)的城市生态韧性,影响系数分别为0.8483、0.5669、0.8128。

张傲翔;苗成林;陈峥妍

安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001 山东工商学院工商管理学院,山东烟台264005山东工商学院工商管理学院,山东烟台264005

经济学

生态韧性空间结构CRITIC-TOPSIS多尺度地理加权回归黄河流域

《干旱区地理》 2025 (1)

P.130-142,13

国家自然科学基金面上项目(72173073,51774013,71503003)2021年度烟台市校地融合发展项目(2021XDRHXMXK06)安徽理工大学2023年研究生创新基金项目(2023CX2168)资助。

10.12118/j.issn.1000-6060.2024.101

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