端到端的神经网络相位解包裹方法OA
相位解包裹为重要的信号处理过程,其目的是将被包裹相位恢复到原始相位。文章探讨了基于U型神经网络结构(UNet)对测量区域的包裹相位进行相位展开的方法,该方法可以有效地处理包裹相位区域,能够从噪声包裹相位中直接估计平滑的展开相位。以圆域和花瓣状域的包裹相位数据为例来建立训练数据库,通过模拟数据验证该方法的解包裹性能。分析表明,在噪声情况下UNet方法的均方误差小于传统解包裹算法,通过实测数据验证了UNet方法的性能。
闫恪涛;张洽铭;佘世刚;高书苑;余文君;于瀛洁
常州大学机械与轨道交通学院,江苏常州213164常州大学机械与轨道交通学院,江苏常州213164常州大学机械与轨道交通学院,江苏常州213164常州大学机械与轨道交通学院,江苏常州213164上海大学机电工程与自动化学院,上海200444上海大学机电工程与自动化学院,上海200444
能源与动力
干涉测量相位解包裹神经网络UNet相位去噪
《常州大学学报(自然科学版)》 2025 (1)
P.85-92,8
国家自然科学基金资助项目(52205552,52075314)。
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