中国家庭消费间接碳排放空间关联结构演变——基于社会网络分析法OA北大核心
把握家庭消费间接碳排放的空间聚类及结构特征对于中国在新发展格局下实现“双碳”目标具有重要意义。在测算出中国家庭消费间接碳排放量的基础上,运用社会网络分析法探究2013—2022年中国家庭消费间接碳排放空间关联网络结构特征。结果表明:(1)家庭消费间接碳排放量整体呈上升趋势,10 a间增长了1.2倍;其中“食品”“居住”“交通通信”和“教育文化娱乐”为主构成部分,占总量的75%。(2)整体网络特征:以江苏、北京、浙江、上海等省市为中心,呈“核心-边缘”分布趋势。其中,网络密度和关联数有所下降,等级梯度和关联密度有所上升。(3)块模型特征:按照节点溢出和接收效应划分为四大板块,即“净溢出”“净受益”“经纪人”和“双向溢出”,各板块在空间关联领域中扮演不同角色。(4)个体网络特征:上海、江苏、浙江等省市中心度最高位于关联网络的核心区域,空间关联性影响显著,具有向外辐射的特点,而青海、黑龙江等省份处于关联网络边缘区域,关联效应较弱。
付伟;巩海秀;陈建成
西南林业大学经济管理学院,云南昆明650233西南林业大学经济管理学院,云南昆明650233北京林业大学经济管理学院,北京100083
经济学
家庭消费间接碳排放空间关联网络社会网络分析引力模型
《干旱区地理》 2025 (1)
P.119-129,11
国家自然科学基金项目(72264035)云南省兴滇英才青年人才专项项目资助。
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