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基于相似日筛选与组合深度学习模型的日前电价预测方法

艾雨 贾燕冰 韩肖清

电网技术2025,Vol.49Issue(1):P.242-251,I0088,11.
电网技术2025,Vol.49Issue(1):P.242-251,I0088,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0326

基于相似日筛选与组合深度学习模型的日前电价预测方法

艾雨 1贾燕冰 1韩肖清1

作者信息

  • 1. 电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),山西省太原市030024 煤电清洁控制教育部重点实验室(太原理工大学),山西省太原市030024
  • 折叠

摘要

关键词

日前电价预测/边界条件/最大互信息系数/相似日筛选/Self-attention机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

艾雨,贾燕冰,韩肖清..基于相似日筛选与组合深度学习模型的日前电价预测方法[J].电网技术,2025,49(1):P.242-251,I0088,11.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(U1910216) (U1910216)

国家自然科学基金青年基金项目(51807129)。 (51807129)

电网技术

OA北大核心

1000-3673

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