| 注册
首页|期刊导航|电网技术|小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗

小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗

魏乐 李承霖 房方 刘渝斌

电网技术2025,Vol.49Issue(1):P.366-372,I0113-I0115,10.
电网技术2025,Vol.49Issue(1):P.366-372,I0113-I0115,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2023.2001

小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗

魏乐 1李承霖 1房方 1刘渝斌1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区102206
  • 折叠

摘要

关键词

飞轮储能系统损耗/小样本学习/卷积神经网络/麻雀搜索算法/Logistic混沌映射

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏乐,李承霖,房方,刘渝斌..小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗[J].电网技术,2025,49(1):P.366-372,I0113-I0115,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52176005)。 (52176005)

电网技术

OA北大核心

1000-3673

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文