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基于特征优化和混合改进灰狼算法优化BiLSTM网络的短期光伏功率预测

赵如意 王晓辉 郑碧煌 李道兴 高毅 郭鹏天

电网技术2025，Vol.49Issue(1)：P.209-222,I0080-I0084,19.
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电网技术2025，Vol.49Issue(1)：P.209-222,I0080-I0084,19.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0281

基于特征优化和混合改进灰狼算法优化BiLSTM网络的短期光伏功率预测

赵如意 1王晓辉 1郑碧煌 1李道兴 1高毅 2郭鹏天1

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192
  • 2. 国网天津市电力公司经济技术研究院,天津市河东区300171
  • 折叠

摘要

关键词

变量选择/互补集合经验模态分解/特征重构/混合改进优化灰狼算法/双向长短期记忆网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵如意,王晓辉,郑碧煌,李道兴,高毅,郭鹏天..基于特征优化和混合改进灰狼算法优化BiLSTM网络的短期光伏功率预测[J].电网技术,2025,49(1):P.209-222,I0080-I0084,19.

基金项目

国家电网有限公司科技项目“数据与机理驱动的分布式源荷集成智能感知、预测与推演技术研究”(5400-202112507A-0-5-ZN)。 （5400-202112507A-0-5-ZN）

电网技术

OA北大核心

1000-3673

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