基于特征融合的GA-SVM配电网单相接地故障选线方法OA北大核心
针对配电网单相接地故障数据量较少时,选线方法精度不高,提出一种基于特征融合的遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-support vector machine,GA-SVM)配电网单相接地故障选线方法,采用傅里叶变换、有功功率法以及小波包变换对不同故障工况下每一条线路的暂态零序电流进行分解,提取基波幅值、五次谐波幅值、平均有功功率分量及小波能量值四种特征,经主成分分析法对这四种特征进行融合,提取主成分分量,建立特征数据库,将…查看全部>>
张晓鹏;白洁;孙乃君;李捷;郑帅;万庆祝
国网大同供电公司,山西大同037008国网大同供电公司,山西大同037008国网大同供电公司,山西大同037008国网大同供电公司,山西大同037008北方工业大学电气与控制工程学院,北京100144北方工业大学电气与控制工程学院,北京100144
动力与电气工程
单相接地故障特征融合GA-SVM暂态零序电流小样本数据
《电测与仪表》 2025 (1)
P.140-148,9
国网山西省电力公司科技项目(5205B02000FC)基于全电缆线路的小电流接地故障仿真分析研究(SGSXD T00YCJS2100298)。
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