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基于GA-BP神经网络的冷连轧带钢板形预测

杨熙成 叶俊成 谢璐璐 孙杰

材料与冶金学报2025,Vol.24Issue(1):P.55-61,7.
材料与冶金学报2025,Vol.24Issue(1):P.55-61,7.DOI:10.14186/j.cnki.1671-6620.2025.01.008

基于GA-BP神经网络的冷连轧带钢板形预测

杨熙成 1叶俊成 2谢璐璐 1孙杰2

作者信息

  • 1. 东北大学材料科学与工程学院,沈阳110819
  • 2. 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,沈阳110819
  • 折叠

摘要

关键词

冷轧带钢/板形预测/反向传播神经网络/遗传算法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

杨熙成,叶俊成,谢璐璐,孙杰..基于GA-BP神经网络的冷连轧带钢板形预测[J].材料与冶金学报,2025,24(1):P.55-61,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFB3304800) (2022YFB3304800)

中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N2004010) (N2004010)

国家自然科学基金项目(52074085,U21A20117) (52074085,U21A20117)

辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300008). (2022JH2/101300008)

材料与冶金学报

OA北大核心

1671-6620

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