中国人工智能算力产业发展的规制困境及其解决路径OA北大核心

算力是人工智能发展的基础要素,也是监管人工智能的重要工具。算力治理具有二重性,既要促进算力创新发展和安全供给,又要通过算力规制有效控制人工智能风险,算力治理的矛盾和张力客观存在。研究发现:(1)算力产业发展的资金、能源投入需求大,需要建立发展激励制度以实现资源有效供给;(2)算力产业发展的安全性、稳定性要求高,软硬件供应链脆弱,需要建立安全保障制度以实现风险可控;(3)算力产业发展的高投入特性容易形成竞争壁垒和市场垄断,需要通过反垄断制度保障行业健康发展;(4)算力产业发展对技术标准和互操作性要求高,需要加强国际沟通与协调,用好涉外法治的工具箱。基于算力产业发展的制度需求,通过调控激励制度实现资源配置的均衡、加强算力安全以增强人工智能安全、调控算力市场竞争以规范人工智能发展秩序、加强算力领域涉外法治以推进人工智能国际治理等方面提高算力规制的效能。提出破解算力产业发展与算力规制的矛盾,实现安全与发展的深度融合,需要构建算力产业发展与规制的平衡机制,进行必要性评估,确有必要时才介入和调控算力的资源等制度要求;即便确有必要进行规制,也应坚持差异性监管,针对大模型大企业可以做专门性制度要求,对一般主体做基本要求,对中小型主体可以豁免部分要求;规制应进行整体性布局,整体考虑算力产业发展的社会价值与其他约束性目标背后的公共价值;规制要注重协同性推进,设立统一的监管机构主管安全与发展,建立敏捷包容、取向一致性的工作机制。