基于机器视觉的智能垃圾分类系统的设计OA

为了有效处理废弃物,本文设计、制作了垃圾分类的硬件设备,包括K210模板、摄像头、电路以及4个舵机,4个舵机分别连接厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。针对垃圾数据集较少的问题,本文采用基于VGG16的卷积神经网络算法,在自建的垃圾数据集上进行训练和测试。结果显示,利用该方法可以准确识别垃圾种类,平均准确率为93%。