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基于机器学习的水库溶解氧预测模型比较研究

张鹏 梅书浩 石成春 卓越 李佳昊 宋刚福

华北水利水电大学学报(自然科学版)2025,Vol.46Issue(1):P.87-95,9.
华北水利水电大学学报(自然科学版)2025,Vol.46Issue(1):P.87-95,9.DOI:10.19760/j.ncwu.zk.2025009

基于机器学习的水库溶解氧预测模型比较研究

张鹏 1梅书浩 1石成春 2卓越 1李佳昊 1宋刚福1

作者信息

  • 1. 华北水利水电大学环境与市政工程学院,河南郑州450046
  • 2. 福建省环境科学研究院,福建福州350013
  • 折叠

摘要

关键词

水库溶解氧/相关性分析/最大信息系数/BP神经网络/支持向量回归

分类

资源环境

引用本文复制引用

张鹏,梅书浩,石成春,卓越,李佳昊,宋刚福..基于机器学习的水库溶解氧预测模型比较研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2025,46(1):P.87-95,9.

基金项目

河南省科技攻关项目(222102320023) (222102320023)

2022年科技协同创新专项(61352) (61352)

华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(40768)。 (40768)

华北水利水电大学学报(自然科学版)

OA北大核心

2096-6792

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