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RC柱受剪承载力神经网络预测模型及其可解释性

常旭 马财龙 肖旭峰 鲁成凤

新疆大学学报(自然科学版中英文)2025,Vol.42Issue(1):P.114-128,15.
新疆大学学报(自然科学版中英文)2025,Vol.42Issue(1):P.114-128,15.DOI:10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.11.04.0001

RC柱受剪承载力神经网络预测模型及其可解释性

常旭 1马财龙 2肖旭峰 1鲁成凤3

作者信息

  • 1. 新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830017
  • 2. 新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830017 新疆大学建筑工程学院,新疆乌鲁木齐830017 新疆大学新疆建筑结构与抗震重点实验室,新疆乌鲁木齐830017
  • 3. 新疆大学建筑工程学院,新疆乌鲁木齐830017
  • 折叠

摘要

关键词

结构工程/钢筋混凝土柱/受剪承载力/神经网络/可解释性/SHAP

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

常旭,马财龙,肖旭峰,鲁成凤..RC柱受剪承载力神经网络预测模型及其可解释性[J].新疆大学学报(自然科学版中英文),2025,42(1):P.114-128,15.

基金项目

国家自然科学基金面上项目“硫酸盐-氯盐耦合作用下钢筋混凝土柱侵蚀机理与抗力退化模型”(52478215) (52478215)

天山英才-青年拔尖人才项目“复杂服役环境下RC构件受剪问题及设计方法研究”(2023TSYCCX0110) (2023TSYCCX0110)

新疆维吾尔自治区优秀博士后特别资助项目“基于数据与机理协同驱动的RC节点受剪性能预测与分析方法”(10062301001). (10062301001)

新疆大学学报(自然科学版中英文)

2096-7675

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