深层超深层钻井地质信息测井拾取与评价OA北大核心
顺应国家深海、深地、深空和深蓝战略部署,陆地钻井不断向深层超深层进军,但深部极端环境测井资料获取困难,采集新技术(核磁共振、成像测井和阵列声波)测井少,导致测井资料多解性强,亟需利用有限的地球物理测井信息挖掘深层超深层钻井蕴含的地质信息。经过大量的文献调研,论述了深层超深层测井评价的重点,通过对典型研究案例的分析,系统地梳理测井地质学在深层超深层领域的应用,包括利用测井资料实现对井旁构造地质现象解读、沉积学信息拾取、储集层评价与预测、储集层裂缝评价和对地应力评价。最后探讨了深层超深层领域发展趋势:重视多角度数据的融合(岩心、实验资料和地震资料等数据),并根据深层超深层环境的差异,发展适应深层超深层环境因素的先进岩石物理模型。同时在大数据、人工智能的发展背景下,利用新技术测井的优势,推进深层超深层领域测井地质学突破技术瓶颈。
苏洋;赖锦;别康;李栋;赵飞;陈康军;李红斌;王贵文
油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249中国石油塔里木油田公司勘探开发研究院,新疆库尔勒841000中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249中国石油西南油气田分公司开发事业部,四川成都610017中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249
地质学
深层超深层地球物理测井地质信息拾取与刻画测井地质学人工智能
《古地理学报》 2025 (1)
P.225-239,15
国家自然科学基金(编号:42002133)中国石油大学(北京)科研启动基金(编号:2462023QNXZ010)中国石油—中国石油大学(北京)战略合作协议(编号:ZLZX2020-01)联合资助。
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