焊管2025，Vol.48Issue(1)：P.55-60,71,7.DOI:10.19291/j.cnki.1001-3938.2025.01.009
基于ResNet50-FPG模型在管道焊缝缺陷识别中的应用
摘要
关键词
管道焊缝/缺陷识别/残差神经网络/消融试验分类
矿业与冶金引用本文复制引用
卫小龙,余泽禹..基于ResNet50-FPG模型在管道焊缝缺陷识别中的应用[J].焊管,2025,48(1):P.55-60,71,7.基金项目
荆州市2023年度科技计划基金项目“基于超声导波的管道焊缝缺陷检测与类型识别研究”(项目编号2023EC36) （项目编号2023EC36）
荆州职业技术学院重点科技创新成果培育工程项目“基于超声导波的焊接管道缺陷检测及定位研究”(项目编号jzzp202302)。 （项目编号jzzp202302）
