基于Meta-Gaussian模型的陕西省农业干旱风险评估OA北大核心
近年来,世界各地高温干旱复合极端气候事件频发,导致农业干旱风险加剧,严重威胁区域的粮食安全和水资源安全。因此,定量评估高温干旱复合事件驱动下的农业干旱风险对防旱减灾具有重要意义。分别以6个月尺度的标准化降水指数(SPI)、3个月尺度的标准化温度指数(STI)和标准化土壤湿度指数(SSI)表征气象干旱、高温事件和农业干旱,并基于Meta-Gaussian模型的多变量条件概率和联合概率评估不同事件组合下陕西省夏季发生农业干旱的风险。结果表明:①随着驱…查看全部>>
闫瀚文;粟晓玲;吴海江
西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100
地球科学
农业干旱多变量复合事件Meta-Gaussian模型风险评估
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 2025 (1)
P.41-52,12
国家自然科学基金资助项目(52079111)水利部重大科技项目(SKS-2022018)中央高校基本科研业务费专项资金。
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