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基于深度学习和GEE的作物遥感分类

赵昊楠 马海燕 阿斯娅·曼力克 田聪 徐俊 潘竟 孙宗玖 郑逢令

新疆农业科学2024,Vol.61Issue(11):P.2807-2814,8.
新疆农业科学2024,Vol.61Issue(11):P.2807-2814,8.DOI:10.6048/j.issn.1001-4330.2024.11.022

基于深度学习和GEE的作物遥感分类

赵昊楠 1马海燕 2阿斯娅·曼力克 2田聪 2徐俊 2潘竟 1孙宗玖 1郑逢令2

作者信息

  • 1. 新疆农业大学草业学院,乌鲁木齐830052
  • 2. 新疆畜牧科学院草业研究所,乌鲁木齐830057 新疆畜牧科学院天山北坡草地生态环境野外定位观测研究站,乌鲁木齐830057
  • 折叠

摘要

关键词

农作物/遥感分类/深度学习/谷歌地球引擎/Google Colab

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵昊楠,马海燕,阿斯娅·曼力克,田聪,徐俊,潘竟,孙宗玖,郑逢令..基于深度学习和GEE的作物遥感分类[J].新疆农业科学,2024,61(11):P.2807-2814,8.

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目“基于多源遥感时序数据的人工草地识别与估产研究-以苜蓿为例”(2023D01A75) (2023D01A75)

新疆维吾尔自治区奶产业技术体系(XJARS-11) (XJARS-11)

国家自然科学基金项目(31860679)。 (31860679)

新疆农业科学

OA北大核心CSTPCD

1001-4330

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