考虑需求侧资源的改进轻鲁棒虚拟电厂运行方法OA北大核心CSTPCD
针对虚拟电厂的运行优化问题,构建运行优化模型,旨在实现经济性与鲁棒性的平衡。通过引入需求侧资源的灵活特性,提出一种改进的轻鲁棒优化算法,以储能系统的备用电能为关键变量,确定松弛因子,从而优化虚拟电厂的运行策略。在面对负荷波动和分布式电源出力不确定性时,该模型能够依据实际运行约束动态调整储能系统的备用功率,以负荷波动范围和运行成本为权衡标准,筛选出最优运行方案。通过对某地区虚拟电厂的仿真分析,验证该方法的有效性,结果表明,通过优化储能系统的备用电能调度,可以显著降低虚拟电厂的运行成本,最高降幅可达7.12%。
张伟;吴敏;白婷
南昌交通学院人工智能学院,江西南昌330100江西清华泰豪三波电机有限公司,江西南昌330081南昌交通学院人工智能学院,江西南昌330100
动力与电气工程
虚拟电厂需求侧资源储能系统轻鲁棒优化负荷波动
《广东电力》 2024 (12)
P.111-118,8
国家重点研发计划项目子课题(2022YFB4003705)。
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