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基于联邦学习的非侵入式电力负荷分解

唐雄峰 王俊年 唐佳林

湖南工业大学学报2025,Vol.39Issue(3):P.31-38,8.
湖南工业大学学报2025,Vol.39Issue(3):P.31-38,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-9833.2025.03.005

基于联邦学习的非侵入式电力负荷分解

唐雄峰 1王俊年 1唐佳林1

作者信息

  • 1. 湖南科技大学物理与电子科学学院,湖南湘潭411201 智能传感器与新型传感材料湖南省重点实验室,湖南湘潭411201
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式电力负荷监测/数据外泄/隐私保护/联邦学习/cGAN网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐雄峰,王俊年,唐佳林..基于联邦学习的非侵入式电力负荷分解[J].湖南工业大学学报,2025,39(3):P.31-38,8.

湖南工业大学学报

1673-9833

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