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数字赋能、财政支出与基本公共服务供给——基于双重机器学习的因果推断OA北大核心CHSSCDCSSCI

中文摘要

数字赋能在基本公共服务领域具有至关重要的作用,也为深入推进基本公共服务均等化带来了全新契机。以不同政策目标下的数字经济政策构造准自然实验,运用双重机器学习模型考察数字赋能对于基本公共服务供给及均等化的影响效应。研究表明,以推动数据开放、完善数字基础设施、建设电子政务为主要政策目标的数字经济改革均会对基本公共服务供给产生显著的赋能效应,财政支出在其中发挥着重要的机制作用。同时,数字赋能还会通过缩小地区间财政支出成本差异,进一步推动区域间基本公共服务均等化。因此,应拓展数据要素在基本公共服务领域的场景应用,充分释放数字经济赋能效果,发挥好财政支出的关键作用,进一步完善基本公共服务体系建设。

陈旭东;沈利芸

天津财经大学财税与公共管理学院,天津300222天津财经大学财税与公共管理学院,天津300222

经济学

数字赋能基本公共服务财政支出机器学习

《管理学刊》 2024 (6)

P.93-109,17

国家社会科学基金后期资助项目(23FJYB007)。

10.19808/j.cnki.41-1408/F.2024.0056

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