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基于特征提取和Stacking集成学习的软件缺陷预测

崔梦天 吴克奇 Mariani M S

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.25-29,48,6.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.25-29,48,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.01.003

基于特征提取和Stacking集成学习的软件缺陷预测

崔梦天 1吴克奇 1Mariani M S2

作者信息

  • 1. 西南民族大学计算机科学与工程学院,四川成都610041
  • 2. 苏黎世大学信息系,瑞士苏黎世8050
  • 折叠

摘要

关键词

核主成分分析/特征提取/KSSDP模型/集成学习/软件缺陷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔梦天,吴克奇,Mariani M S..基于特征提取和Stacking集成学习的软件缺陷预测[J].计算机应用与软件,2025,42(1):P.25-29,48,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(12050410248) (12050410248)

四川省科技计划项目(2021YFH0120,25GJHZ0156,2023YFN0026) (2021YFH0120,25GJHZ0156,2023YFN0026)

人力资源和社会保障部国家外国专家项目(H20240672)。 (H20240672)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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