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改进奖励函数的深度强化学习路径规划方法

桑垚 马晓宁

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.271-276,6.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.271-276,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.01.038

改进奖励函数的深度强化学习路径规划方法

桑垚 1马晓宁1

作者信息

  • 1. 中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/路径规划/移动机器人/奖励函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

桑垚,马晓宁..改进奖励函数的深度强化学习路径规划方法[J].计算机应用与软件,2025,42(1):P.271-276,6.

基金项目

基于人工智能的互联网医疗服务信息质量评价方法研究项目(2019KJ127)。 (2019KJ127)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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