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基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法

张鹏 曹曦丹 王浩 段照斌

计算机应用与软件2025，Vol.42Issue(1)：P.373-382,10.
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计算机应用与软件2025，Vol.42Issue(1)：P.373-382,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.01.052

基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法

张鹏 1曹曦丹 2王浩 1段照斌1

作者信息

  • 1. 中国民航大学工程技术训练中心,天津300300
  • 2. 中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300
  • 折叠

摘要

关键词

发动机引气系统/故障诊断/不平衡/数据增强/生成对抗网络/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鹏,曹曦丹,王浩,段照斌..基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法[J].计算机应用与软件,2025,42(1):P.373-382,10.

基金项目

国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1733201)。 （U1733201）

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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