不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响研究OA北大核心
[目的/意义]本研究旨在探索不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响。[方法/过程]以Web of Science核心合集2000—2018年生物信息学领域的期刊论文为数据集,本研究以参考文献学科情况为研究对象,从多样性、均衡性、差异性及整体跨学科性4个维度量化论文跨学科性,以D指数量化颠覆性创新,采用Logistic回归分析方法探讨不同合作模式下论文跨学科性对颠覆性创新的影响,并通过调整引用时间窗对结论进行鲁棒性检验。[结果/结论](1)在生物信息学领域,论文跨学科性对颠覆性创新具有显著影响,具体表现为:多样性和跨学科性对颠覆性创新产出有积极影响;均衡性和差异性对颠覆性创新产出有消极影响。(2)不同合作模式下跨学科性对颠覆性创新影响方向基本一致,但合作跨度的增加会加强多样性对颠覆性创新的积极影响、均衡性和差异性对颠覆性创新的消极影响,削弱跨学科性对颠覆性创新的积极影响。
丁乐蓉;杨欣谊;张靖雯
南京大学数据智能与交叉创新实验室,江苏南京210023 南京大学信息管理学院,江苏南京210023南京大学信息管理学院,江苏南京210023南京大学数据智能与交叉创新实验室,江苏南京210023 南京大学信息管理学院,江苏南京210023 荷兰莱顿大学科学与技术研究中心(CWTS),莱顿2300AX
跨学科性颠覆性创新D指数合作模式Logistic回归分析
《现代情报》 2025 (2)
P.133-144,12
国家社会科学基金重大项目“前沿交叉领域识别与融合创新路径预测方法研究”(项目编号:23&ZD225)。
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