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基于硬约束和物理信息神经网络结合的天然气管网仿真新方法

金凤 郭祎 张岩 马秀云 刘斌 焦健丰 殷雄 徐海龙 宫敬 温凯

天然气工业2025,Vol.45Issue(1):P.164-174,11.
天然气工业2025,Vol.45Issue(1):P.164-174,11.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2025.01.014

基于硬约束和物理信息神经网络结合的天然气管网仿真新方法

金凤 1郭祎 2张岩 3马秀云 3刘斌 4焦健丰 5殷雄 2徐海龙 1宫敬 1温凯1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
  • 2. 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
  • 3. 国家管网集团北京管道有限公司
  • 4. 中国石油华北油田公司油气工艺研究院
  • 5. 曼彻斯特大学化学工程与分析科学系
  • 折叠

摘要

关键词

天然气管道/水力瞬态仿真/物理信息神经网络/硬约束模式

分类

能源科技

引用本文复制引用

金凤,郭祎,张岩,马秀云,刘斌,焦健丰,殷雄,徐海龙,宫敬,温凯..基于硬约束和物理信息神经网络结合的天然气管网仿真新方法[J].天然气工业,2025,45(1):P.164-174,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目“复杂供气管网大时滞非线性仿真模型构建与智能调控”(编号:52174064) (编号:52174064)

国家自然科学基金项目“面向大规模成品油管网调度的数据解析与优化融合方法”(编号:52202405)。 (编号:52202405)

天然气工业

OA北大核心

1000-0976

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