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基于改进图卷积神经网络的知识图谱补全方法

杨强 周欣 程军军 滕奇志 何小海

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.82-89,8.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.82-89,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.01.012

基于改进图卷积神经网络的知识图谱补全方法

杨强 1周欣 1程军军 1滕奇志 1何小海1

作者信息

  • 1. 四川大学电子信息学院,四川成都610065
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摘要

关键词

知识图谱/知识图谱补全/改进图卷积/循环相关/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨强,周欣,程军军,滕奇志,何小海..基于改进图卷积神经网络的知识图谱补全方法[J].计算机应用与软件,2025,42(1):P.82-89,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1836118,61871278) (U1836118,61871278)

成都市重大科技应用示范项目(2019-YF09-00120-SN)。 (2019-YF09-00120-SN)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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