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虚拟AP融合CNN模型的自适应RSSI指纹定位方法

吴仕勋 黄文鲜 李敏 徐凯

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.72-81,10.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.72-81,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.01.011

虚拟AP融合CNN模型的自适应RSSI指纹定位方法

吴仕勋 1黄文鲜 1李敏 1徐凯1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆400074
  • 折叠

摘要

关键词

接收信号强度指示/指纹定位/卷积神经网络/虚拟AP

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴仕勋,黄文鲜,李敏,徐凯..虚拟AP融合CNN模型的自适应RSSI指纹定位方法[J].计算机应用与软件,2025,42(1):P.72-81,10.

基金项目

重庆市教委科技研究计划青年项目(KJQN202000703) (KJQN202000703)

四川省川渝合作重点研发项目(2020YFQ0057) (2020YFQ0057)

2018年重庆市技术创新与应用示范重大课题专项(cstc2018jszx-cyztzxX0034)。 (cstc2018jszx-cyztzxX0034)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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