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基于深度学习的车联网的路网监测系统的DoS和DDoS攻击的入侵检测方法

曹磊 温蜜 何蔚

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.303-311,9.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.303-311,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.01.042

基于深度学习的车联网的路网监测系统的DoS和DDoS攻击的入侵检测方法

曹磊 1温蜜 1何蔚1

作者信息

  • 1. 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海200090
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/DoS攻击/深度学习/车联网/路网监测系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹磊,温蜜,何蔚..基于深度学习的车联网的路网监测系统的DoS和DDoS攻击的入侵检测方法[J].计算机应用与软件,2025,42(1):P.303-311,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61872230,61802248,61802249) (61872230,61802248,61802249)

上海市2019年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(19511103700)。 (19511103700)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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