中医文本命名实体识别研究综述OA北大核心

[目的/意义]中医文本中包含了大量领域相关知识,可为准确诊断和有效的疾病防治提供指导。本文对中医文本命名实体识别(NER)研究进行系统性综述。[方法/过程]从中医文本的特征出发,探讨了中医文本NER在知识体系、语料构建和技术算法层次面临的挑战;梳理中医文本NER语料构建中可用的术语标准、实体类型和标注原则与方法;归纳中医文本NER技术的一般框架、常用方法和近期趋势,并总结评估指标。[结果/结论]建议未来研究可从以下方向开展:在语料层面制定标注规范并构建高质量数据集,在算法层面探索针对小样本问题的数据优化、针对复杂实体的识别模型和增强模型解释性,以提高中医NER的效果。