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基于改进YOLOv8的烟草植株检测与计数方法研究

高睿 吴会才 刘春菊 刘中庆 管恩森 高强 姜红花

中国烟草学报2025,Vol.31Issue(1):P.111-122,12.
中国烟草学报2025,Vol.31Issue(1):P.111-122,12.DOI:10.16472/j.chinatobacco.2024.T0153

基于改进YOLOv8的烟草植株检测与计数方法研究

高睿 1吴会才 2刘春菊 3刘中庆 3管恩森 3高强 4姜红花1

作者信息

  • 1. 山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271018
  • 2. 山东省烟草公司莱芜分公司,莱芜271199
  • 3. 山东省烟草公司潍坊分公司,潍坊261205
  • 4. 山东省烟草公司临沂分公司,临沂276003
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv8/深度学习/烟草植株/计数/目标检测

分类

农业科技

引用本文复制引用

高睿,吴会才,刘春菊,刘中庆,管恩森,高强,姜红花..基于改进YOLOv8的烟草植株检测与计数方法研究[J].中国烟草学报,2025,31(1):P.111-122,12.

基金项目

潍坊烟草公司科技项目(2023-45) (2023-45)

山东省现代农业技术体系(SDAIT-25-06)。 (SDAIT-25-06)

中国烟草学报

OA北大核心

1004-5708

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