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基于卷积神经网络的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割

扈拯宁 黄强 谢尧 周飞 刘梦娟

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.189-196,8.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(1):P.189-196,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.01.027

基于卷积神经网络的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割

扈拯宁 1黄强 2谢尧 3周飞 2刘梦娟1

作者信息

  • 1. 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室,四川成都610054
  • 2. 四川省人民医院电子科技大学附属医院妇产科,四川成都610072
  • 3. 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室,四川成都610054 四川省人民医院电子科技大学附属医院妇产科,四川成都610072
  • 折叠

摘要

关键词

医学图像分割/U-net/深度学习/卵巢囊腺瘤

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

扈拯宁,黄强,谢尧,周飞,刘梦娟..基于卷积神经网络的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割[J].计算机应用与软件,2025,42(1):P.189-196,8.

基金项目

四川省科技计划项目(重点研发项目)(2020YFS0401) (重点研发项目)

网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDS-2021-6)。 (NDS-2021-6)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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