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基于插值优化的联邦学习异常用电辨识研究

肖琦 陆俊 孙霄羽 龚钢军 王振宇

电力信息与通信技术2025，Vol.23Issue(1)：P.1-9,9.
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电力信息与通信技术2025，Vol.23Issue(1)：P.1-9,9.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.01.01

基于插值优化的联邦学习异常用电辨识研究

肖琦 1陆俊 1孙霄羽 1龚钢军 1王振宇2

作者信息

  • 1. 北京市能源电力信息安全工程技术研究中心(华北电力大学),北京市昌平区102206
  • 2. 国网电力科学研究院有限公司(南瑞集团有限公司),江苏省南京市211100 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司,湖北省武汉市430074
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摘要

关键词

异常用电/辨识/联邦学习/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖琦,陆俊,孙霄羽,龚钢军,王振宇..基于插值优化的联邦学习异常用电辨识研究[J].电力信息与通信技术,2025,23(1):P.1-9,9.

基金项目

国家重点研发计划项目“多主体协同的配电网数据资产安全防控体系研究”(2022YFB3105101)。 （2022YFB3105101）

电力信息与通信技术

2095-641X

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