基于MPTCP协议的异构网络无感切换算法OA

多路径并行传输协议(multi-path transfer control protocol,MPTCP)是当前在异构网络中执行垂直切换时采用的重要策略之一,良好的拥塞控制策略可降低异构网络垂直切换过程中的网络吞吐量波动问题。文章基于强化学习的思想,构建了面向MPTCP的拥塞控制策略生成机制,并将其应用到电力物联网异构网络垂直切换。主要贡献是:基于MPTCP构建强化学习环境,将异构网络时变属性作为环境要素,MPTCP的拥塞控制策略作为智能体行为策略。智能体和异构网络仿真环境的通过垂直切换的执行实现交互学习,生成最优的拥塞控制策略;基于改进后的MPTCP拥塞控制策略实现异构网络的垂直切换,优化异构网络的网络切换进程。仿真及实际场景的测试结果显示,所提方法在电力物联网异构网络切换过程中避免了数据断点,有效降低了异构网络切换过程中的吞吐量波动情况。