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Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法

孙瑜 任高明

电力信息与通信技术2025,Vol.23Issue(1):P.83-88,6.
电力信息与通信技术2025,Vol.23Issue(1):P.83-88,6.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.01.11

Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法

孙瑜 1任高明1

作者信息

  • 1. 陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院,陕西省西安市710000
  • 折叠

摘要

关键词

Eclat算法/电力大数据/并行规则/增量挖掘/数据项合并

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙瑜,任高明..Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法[J].电力信息与通信技术,2025,23(1):P.83-88,6.

基金项目

陕西省教育厅自然科学研究项目“面向高速网络的流量测量关键技术研究”(19JK0085) (19JK0085)

陕西国防工业职业技术学院科研计划项目“基于skech的网络流量测量方法研究”(Gfy22-13)。 (Gfy22-13)

电力信息与通信技术

2095-641X

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