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基于改进Seq2Seq模型的华东地区PM2.5预测

陈善龙 李毅 牛丹 胡译文 臧增亮

大气与环境光学学报2025，Vol.20Issue(1)：P.82-94,13.
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大气与环境光学学报2025，Vol.20Issue(1)：P.82-94,13.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2025.01.007

基于改进Seq2Seq模型的华东地区PM2.5预测

陈善龙 1李毅 2牛丹 3胡译文 4臧增亮2

作者信息

  • 1. 东南大学软件学院,江苏苏州215123
  • 2. 国防科技大学气象海洋学院,湖南长沙410000
  • 3. 东南大学自动化学院,江苏南京211189
  • 4. 国防科技大学气象海洋学院,湖南长沙410000 南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

PM2.5预测/Seq2seq/注意力机制/深度学习/时间序列

分类

资源环境

引用本文复制引用

陈善龙,李毅,牛丹,胡译文,臧增亮..基于改进Seq2Seq模型的华东地区PM2.5预测[J].大气与环境光学学报,2025,20(1):P.82-94,13.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(42430612) （42430612）

湖南重点研发计划项目(2024AQ2004)。 （2024AQ2004）

大气与环境光学学报

1673-6141

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