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基于深度学习的钻孔冲煤量智能识别方法

李小军 赵明炀 李淼

煤田地质与勘探2025，Vol.53Issue(1)：P.257-270,14.
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煤田地质与勘探2025，Vol.53Issue(1)：P.257-270,14.DOI:10.12363/issn.1001-1986.24.09.0605

基于深度学习的钻孔冲煤量智能识别方法

李小军 1赵明炀 2李淼2

作者信息

  • 1. 河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作454003 河南省煤矿岩层控制国际联合实验室,河南焦作454003
  • 2. 河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作454003 河南理工大学创新创业学院,河南焦作454003
  • 折叠

摘要

关键词

瓦斯抽采/冲煤量/YOLOv8n/ResNet34/PaddleOCR/可变形卷积/动态检测头/智能识别/煤矿

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李小军,赵明炀,李淼..基于深度学习的钻孔冲煤量智能识别方法[J].煤田地质与勘探,2025,53(1):P.257-270,14.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52374086) （52374086）

河南省高校科技创新团队支持计划项目(22IRTSTHN005)。 （22IRTSTHN005）

煤田地质与勘探

OA北大核心

1001-1986

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