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基于机器学习的玉米自交系杂种优势类群研究

曹士亮 张建国 于滔 杨耿斌 李文跃 马雪娜 孙艳杰 韩微波 唐贵 单大鹏

中国农业科学2025,Vol.58Issue(2):P.203-213,I0001,I0002,13.
中国农业科学2025,Vol.58Issue(2):P.203-213,I0001,I0002,13.DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2025.02.001

基于机器学习的玉米自交系杂种优势类群研究

曹士亮 1张建国 1于滔 1杨耿斌 1李文跃 1马雪娜 1孙艳杰 2韩微波 3唐贵 4单大鹏2

作者信息

  • 1. 黑龙江省农业科学院玉米研究所/玉米国家工程实验室(哈尔滨),哈尔滨150086
  • 2. 黑龙江省农业科学院绥化分院,黑龙江绥化152052
  • 3. 黑龙江省农业科学院草业研究所,哈尔滨150086
  • 4. 黑龙江省农业科学院乡村振兴研究所,哈尔滨150086
  • 折叠

摘要

关键词

玉米/机器学习/交叉验证/类群划分/判别分析

分类

农业科技

引用本文复制引用

曹士亮,张建国,于滔,杨耿斌,李文跃,马雪娜,孙艳杰,韩微波,唐贵,单大鹏..基于机器学习的玉米自交系杂种优势类群研究[J].中国农业科学,2025,58(2):P.203-213,I0001,I0002,13.

基金项目

黑龙江省省属科研院所科研业务费(CZKYF2023-1-A003) (CZKYF2023-1-A003)

黑龙江省博士后科研启动资金 ()

黑龙江省种业创新与发展项目。 ()

中国农业科学

OA北大核心

0578-1752

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