|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于EMO-GAN的恶意URL检测框架

基于EMO-GAN的恶意URL检测框架

耿海军 蔚超 胡治国 郭小英 池浩田 杨静

计算机应用研究2025，Vol.42Issue(2)：P.582-591,10.
✕
计算机应用研究2025，Vol.42Issue(2)：P.582-591,10.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0212

基于EMO-GAN的恶意URL检测框架

耿海军 1蔚超 2胡治国 3郭小英 2池浩田 2杨静2

作者信息

  • 1. 山西大学自动化与软件学院,太原030006 山西清众科技股份有限公司,太原030000
  • 2. 山西大学自动化与软件学院,太原030006
  • 3. 山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

恶意URL/极度随机树/半监督学习/生成对抗网络/在线学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

耿海军,蔚超,胡治国,郭小英,池浩田,杨静..基于EMO-GAN的恶意URL检测框架[J].计算机应用研究,2025,42(2):P.582-591,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62472267) （62472267）

山西省应用基础研究计划资助项目(20210302123444,20210302123455) （20210302123444,20210302123455）

中国高校产学研创新基金资助项目(2021FNA02009) （2021FNA02009）

国家自然科学基金资助项目(61702315,61906115,62472267) （61702315,61906115,62472267）

同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放课题(ESSCKF2021-04) （ESSCKF2021-04）

山西省重点研发计划资助项目(201903D421003) （201903D421003）

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1800401)。 （2018YFB1800401）

计算机应用研究

OA北大核心

1001-3695

访问量10
|
下载量0
段落导航相关论文