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基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测

马瑞 付兴魁 郑贵君 邹伯昌

物联网技术2025,Vol.15Issue(3):P.39-43,5.
物联网技术2025,Vol.15Issue(3):P.39-43,5.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2025.03.010

基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测

马瑞 1付兴魁 2郑贵君 1邹伯昌1

作者信息

  • 1. 山东未来网络研究院紫金山实验室工业互联网创新应用基地,山东济南250000
  • 2. 大连民族大学机电工程学院,辽宁大连116000
  • 折叠

摘要

关键词

钢材表面缺陷检测/深度学习/目标检测/YOLOv5/空洞卷积/微小目标检测头

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马瑞,付兴魁,郑贵君,邹伯昌..基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测[J].物联网技术,2025,15(3):P.39-43,5.

物联网技术

2095-1302

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