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基于机器学习的我国天然气进口量预测及其运输安全评价

邹黎敏 唐永欣

工业技术经济2025,Vol.44Issue(2):P.108-118,11.
工业技术经济2025,Vol.44Issue(2):P.108-118,11.DOI:10.3969/j.issn.1004-910X.2025.02.011

基于机器学习的我国天然气进口量预测及其运输安全评价

邹黎敏 1唐永欣1

作者信息

  • 1. 重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067
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摘要

关键词

机器学习/天然气进口量/运输安全/熵权/特征选择/高斯过程回归/t-SNE降维/K均值聚类

分类

管理科学

引用本文复制引用

邹黎敏,唐永欣..基于机器学习的我国天然气进口量预测及其运输安全评价[J].工业技术经济,2025,44(2):P.108-118,11.

基金项目

国家自然科学基金“矩阵酉不变范数不等式的理论及应用研究”(项目编号:12261030) (项目编号:12261030)

重庆市自然科学基金面上项目“基于机器学习的电能质量综合评价模型研究”(项目编号:CSTB2023NSCQ-MSX0223) (项目编号:CSTB2023NSCQ-MSX0223)

重庆工商大学研究生创新型科研项目“面板数据变系数固定效应模型的经验似然检验”(项目编号:yjscxx2024-284-247)。 (项目编号:yjscxx2024-284-247)

工业技术经济

OA北大核心

1004-910X

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