基于量子行为算法的WSN覆盖优化OA
针对无线传感器网络节点因随机部署而导致覆盖率低的问题,提出一种基于量子行为的蜣螂算法。首先,采用改进Logistic混沌映射初始化种群,增强种群多样性和全局搜索能力。其次,在蜣螂算法跳舞行为中引入麻雀算法警戒机制,增强全局搜索能力,加快收敛速度。最后,在蜣螂算法觅食行为中引入量子行为,平衡全局搜索和局部搜索。仿真实验结果表明,相较于其他传统算法,改进蜣螂算法能够有效提高无线传感网络节点覆盖率,且节点利用率更高。
张勇;李建;郑鹏
江苏海洋大学计算机工程学院,江苏连云港222005江苏海洋大学计算机工程学院,江苏连云港222005江苏海洋大学计算机工程学院,江苏连云港222005
计算机与自动化
无线传感器网络覆盖优化蜣螂优化算法节点调度量子行为混沌映射
《物联网技术》 2025 (3)
P.63-67,5
连云港市第六期“521工程”科研项目(LYG06521202219)连云港市科技计划(社会发展)项目(SF2102)连云港市科技计划(社会发展)项目(SF2136)。
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