中国创业活跃度时空分异及其驱动因子非平稳性研究OA北大核心
数字化变革正在重塑中国的经济社会格局与创业空间.为明确创业活跃度的空间演化特征及其驱动因素,该文基于2003—2019年中国284个地级市的创业活跃度数据,采用核密度估计、空间马尔可夫链和时空地理加权回归(GTWR)模型进行分析.研究结果表明:一方面,创业活跃度的空间分布表现出明显的梯度式递减特征,即东部地区高于西部地区,形成“东高西低”的格局;另一方面,创业活跃度的分布存在明显的空间集聚现象,体现出“俱乐部趋同”和“马太效应”,高创业活跃度区域的进一步集聚,而低活跃度区域则易陷入长期低迷.此外,数字贸易通过“放大机制”促进了各类要素对创业活跃度的影响,有效降低了地理空间距离的约束.研究结果为政策制定者提供了针对性的建议,强调在推动创业活跃度时应重视区域差异性、优化金融服务和推动数字基础设施建设,以激发各地区的创业潜力.
向雅芳;邓宏兵;张天铃;焦弘睿
中国地质大学(武汉)经济管理学院,武汉430078 湖北省区域创新能力监测与分析软科学研究基地,武汉430078中国地质大学(武汉)经济管理学院,武汉430078 湖北省区域创新能力监测与分析软科学研究基地,武汉430078湖北省区域创新能力监测与分析软科学研究基地,武汉430078 湖北省宏观经济研究所,武汉430064中国地质大学(武汉)经济管理学院,武汉430078 湖北省区域创新能力监测与分析软科学研究基地,武汉430078
地理科学
创业活跃度空间演化数字贸易空间模型
《华中师范大学学报(自然科学版)》 2025 (1)
P.145-157,13
国家社会科学基金后期资助项目(22FJLB006).
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