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利用GRU双分支信息协同增强的长尾推荐模型

钱忠胜 肖双龙 朱辉 王晓闻 刘金平

计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(2):P.476-489,14.
计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(2):P.476-489,14.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.24

利用GRU双分支信息协同增强的长尾推荐模型

钱忠胜 1肖双龙 1朱辉 1王晓闻 1刘金平1

作者信息

  • 1. 江西财经大学计算机与人工智能学院,南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/长尾推荐/信息协同增强/门控循环单元(GRU)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钱忠胜,肖双龙,朱辉,王晓闻,刘金平..利用GRU双分支信息协同增强的长尾推荐模型[J].计算机科学与探索,2025,19(2):P.476-489,14.

基金项目

国家自然科学基金(62262025) (62262025)

赣鄱俊才支持计划-主要学科学术和技术带头人培养项目-领军人才(学术类)(20243BCE51024) (学术类)

江西省自然科学基金重点项目(20224ACB202012)。 (20224ACB202012)

计算机科学与探索

OA北大核心

1673-9418

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