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基于新型健康特征的锂电池健康状态快速估计方法

董晓红 董进波 王明深 曾飞 潘益

电力工程技术2025，Vol.44Issue(1)：P.136-142,206,8.
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电力工程技术2025，Vol.44Issue(1)：P.136-142,206,8.DOI:10.12158/j.2096-3203.2025.01.014

基于新型健康特征的锂电池健康状态快速估计方法

董晓红 1董进波 2王明深 3曾飞 3潘益3

作者信息

  • 1. 河北工业大学电气工程学院,天津300130
  • 2. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130
  • 3. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏南京211103
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/健康状态(SOH)估计/新型健康特征/数据驱动方法/多元线性回归(MLR)/充电电压数据片段

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董晓红,董进波,王明深,曾飞,潘益..基于新型健康特征的锂电池健康状态快速估计方法[J].电力工程技术,2025,44(1):P.136-142,206,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52477101) （52477101）

教育部“春晖计划”合作科研项目(HZKY20220265)。 （HZKY20220265）

电力工程技术

OA北大核心

2096-3203

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