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融合卷积神经网络和注意力机制的负荷识别方法

赵毅涛 李钊 刘兴龙 骆钊 王钢 沈鑫

电力工程技术2025，Vol.44Issue(1)：P.227-235,9.
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电力工程技术2025，Vol.44Issue(1)：P.227-235,9.DOI:10.12158/j.2096-3203.2025.01.023

融合卷积神经网络和注意力机制的负荷识别方法

赵毅涛 1李钊 2刘兴龙 1骆钊 2王钢 2沈鑫1

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司,云南昆明650217
  • 2. 昆明理工大学电力工程学院,云南昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测(NILM)/负荷识别/卷积神经网络(CNN)/挤压-激励网络(SENet)/注意力机制/特征提取/U-I轨迹

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵毅涛,李钊,刘兴龙,骆钊,王钢,沈鑫..融合卷积神经网络和注意力机制的负荷识别方法[J].电力工程技术,2025,44(1):P.227-235,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52277104,51907084) （52277104,51907084）

云南省重点研发计划资助项目(202303AC100003)。 （202303AC100003）

电力工程技术

OA北大核心

2096-3203

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