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基于优化广义S变换和混合输入神经网络的电能质量扰动识别

刘海涛 武祥 张淑清 刘大鹏 刘勇 穆勇

计量学报2025，Vol.46Issue(1)：P.53-61,9.
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计量学报2025，Vol.46Issue(1)：P.53-61,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2025.01.09

基于优化广义S变换和混合输入神经网络的电能质量扰动识别

刘海涛 1武祥 2张淑清 2刘大鹏 3刘勇 3穆勇3

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 华北理工大学电气工程学院,河北唐山063210
  • 2. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 3. 国网冀北电力有限公司唐山供电公司,河北唐山063000
  • 折叠

摘要

关键词

电学计量/电能质量/扰动识别/S变换/卷积神经网络/混合输入

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

刘海涛,武祥,张淑清,刘大鹏,刘勇,穆勇..基于优化广义S变换和混合输入神经网络的电能质量扰动识别[J].计量学报,2025,46(1):P.53-61,9.

基金项目

国家自然科学基金(52275067) （52275067）

河北省自然科学基金重点项目(F2020203058) （F2020203058）

国网冀北电力有限公司唐山供电公司项目(SGJBTS00FZJS2311425)。 （SGJBTS00FZJS2311425）

计量学报

OA北大核心

1000-1158

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